برآورد ناپارامتری تابع چگالی در مدل سانسور ضربی و برش چپ
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده راحله زمینی
- استاد راهنما حسن علی آذرنوش وحید فکور مجید سرمد
- سال انتشار 1393
چکیده
مسأله برآورد تابع چگالی را در نظر بگیرید. اگر چگالی در یک خانواده ی پارامتری معلوم باشد، برآورد چگالی به برآورد پارامترهای بابعد متناهی کاهش می یابد. بدون یک فرض پارامتری، برآورد چگالی روی تمام نقاط تکیه گاهش ، به عنوان یک مسأله ی برآورد ناپارامتری شناخته می شود. در این رساله، مساله ی برآورد تابع چگالی را مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل دوم سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی برآوردگر هسته ای نزدیک ترین همسایگی را در مدل برش از چپ تصادفی، بررسی می کنیم. همچنین یک برآوردگر جدید برای تابع چگالی در مدل سانسور ضربی پیشنهاد می دهیم، و سازگاری آن را بررسی می کنیم. در فصل چهارم توابع چگالی مانند ، را که همواری آنها مخصوصا به ازای های مختلف، متفاوت است، در مدل سانسور ضربی در نظر گرفته، و با کمک روش های موجک برای این نوع از توابع چگالی برآوردگر به دست می آوریم.
منابع مشابه
برآوردگر هسته ای تابع چگالی در مدل سانسور ضربی
مدل سانسور ضربی یک مساله ی داده ی ناقص است که به موجب آن دو نمونه ی مستقل x1,...xm و z1,...zn از توزیع طول عمر g ، مشاهدات مربوط به طرح ناقص را شکل می دهند. نمونه ی x1,...xm کامل مشاهده می شود در حالی که y1,...yn به جای z1,...zn مشاهده می شود، که yi=ui zi و u1,...un یک نمونه ی تصادفی مستقل از توزیع یکنواخت استاندارد می باشد. این مدل چند مساله آماری مهم نظیر معکوس کردن اثر پیچش متغیر تصادفی نمای...
تحلیل حساسیت روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال در برآورد تابع چگالی احتمال دمای حداکثر-حداقل سالانه
سابقه و هدف: برای تحلیلهای ریسک و عدم قطعیت در مطالعات هیدرولوژی و محیط زیست، برآورد تابع چگالی احتمال دما یک گام اولیه و ضروری میباشد. اغلب تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد تابع چگالی احتمال دما بر اساس رویکرد پارامتری بوده است در حالیکه رویکرد ناپارامتری به علت بعضی از مزایا سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال یک روش نوین ناپارامتری با ویژگیهای مناس...
متن کاملبرآورد ناپارامتری ریشه ی دوم چگالی و برآورد تابع خطر برای داده های از راست سانسور شده به روش موجکی
آنالیز موجک یکی از دستاوردهای نسبتاً جدید علم ریاضیات محض است و در سال های اخیر کاربردهای زیادی در مخابرات، رشته های علوم و مهندسی و علوم پزشکی داشته است. یکی از مهم ترین کاربردهای موجک ها در پردازش و انتقال اطلاعات، خصوصاً فشرده سازی تصاویر است. برای این منظور قبلاً از تبدیل های فوریه استفاده می شد اما در حال حاضر به دلیل ضعف های موجود در این تبدیل ها، از تبدیلات موجکی استفاده می شود. موجک ها به...
برآورد ناپارامتری تابع بقا تحت داده های سانسور شده
چکیده تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که اینگونه حذف ها " سانسور " نامیده می شوند. وجود داده های سانسور شده سبب تمایز تحلیل بقا از سایر تحلیل های آماری شده است. در واقع سانسور وقتی رخ می دهد، که زمان ازکارافتادگی به طور دقیق مشخص نیست. طی نیم قرن گذشته...
15 صفحه اولبرآورد ناپارامتری مد در مدل برش چپ با داده های آمیزنده قوی
در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و مهندسی، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال اگر پیشامد مورد علاقه پـژوهشگر قبل از زمان شروع مطالعه بر روی آزمودنی رخ دهد آنگاه اطلاعات مربوط به متغیر نظیر این پیشامد در دسترس وی نمی باشد. این وضعیت در داده ها برش چپ نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری مد توابع چگالی احتمال، با استفاده ا...
15 صفحه اولبرآورد تابع چگالی در حضور دادههای پرت
وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023